基于手勢識別技術(shù)的可穿戴柔性電子設(shè)備在醫(yī)療健康、機器人技術(shù)、人機交互和人工智能等領(lǐng)域頗具應(yīng)用前景。研制性能優(yōu)異的柔性應(yīng)變傳感器是實現(xiàn)高性能可穿戴設(shè)備應(yīng)用的重要基礎(chǔ)。傳感器的靈敏度決定可穿戴設(shè)備的感知精度，而在過載、瞬時沖擊、多次循環(huán)彎曲/扭折等條件下的機械魯棒性將影響可穿戴設(shè)備實際應(yīng)用環(huán)境條件下的長期可靠服役。目前，采用簡單方法制備兼具高靈敏度和機械魯棒性的柔性應(yīng)變傳感材料頗具挑戰(zhàn)性。如何將基礎(chǔ)研究獲得的高性能柔性應(yīng)變傳感器推廣應(yīng)用到人機交互系統(tǒng)等實際應(yīng)用場景中，將為此類器件的研發(fā)提供全新思路。

近期，金屬研究所沈陽材料科學國家研究中心薄膜與微尺度材料及力學性能研究團隊，在前期柔性基體金屬薄膜力學行為研究的基礎(chǔ)上，基于柔性器件傳感的力學原理，提出將裂紋類傳感器的傳感機制引入高機械魯棒性蛇形曲流結(jié)構(gòu)中，通過對傳感層進行巧妙的高/低電阻區(qū)調(diào)控實現(xiàn)高靈敏度傳感的學術(shù)思想，研制出靈敏度與裂紋類傳感器相當（GF > 1000）且機械魯棒性優(yōu)異的柔性應(yīng)變傳感器。該傳感器在過載、沖擊、水下浸泡、高/低溫等嚴苛環(huán)境條件的作用下表現(xiàn)出優(yōu)異的循環(huán)穩(wěn)定性，穩(wěn)定響應(yīng)周次達10000周。同時，該傳感器具有響應(yīng)和回復(fù)時間快（

該團隊將傳感器進一步集成到自主設(shè)計的無線可穿戴人機交互系統(tǒng)中，結(jié)合機器學習、用戶界面設(shè)計等技術(shù)實現(xiàn)了實時手語翻譯功能。傳感器的高靈敏度和響應(yīng)速度賦予了該系統(tǒng)及時準確的感知能力，同時高機械魯棒性則賦予該系統(tǒng)在實際應(yīng)用場景中長期可靠服役的能力。該系統(tǒng)利用機器學習分類算法實現(xiàn)了對15種單一手勢手語的識別和6種組合手勢手語的識別（識別準確率分別達98.2%和98.9%）。系統(tǒng)整體的響應(yīng)時間小于1s。成本低廉、質(zhì)輕便攜且操作簡便的系統(tǒng)既可將手語實時翻譯成語音播放，又可通過定制的用戶界面實現(xiàn)信號曲線和翻譯結(jié)果的可視化。

后期可通過優(yōu)化電路設(shè)計、擴展機器學習的手勢或手語數(shù)據(jù)庫，將該手勢識別技術(shù)進一步應(yīng)用于人機交互、虛擬現(xiàn)實、手勢認證、智能傳感、醫(yī)療健康等關(guān)鍵場景。該研究為實現(xiàn)柔性條件下的穩(wěn)定增敏機制提供了新思路，有望促進可穿戴人機交互系統(tǒng)的應(yīng)用和產(chǎn)業(yè)化發(fā)展。此外，該團隊基于微小尺度材料和納米金屬層狀復(fù)合材料力學行為基礎(chǔ)研究工作的長期積累，研制出微機電系統(tǒng)（MEMS）采用超長服役壽命的納米復(fù)合材料，有望應(yīng)用于航天、通訊、導(dǎo)航和新能源等領(lǐng)域的射頻MEMS上。?

來源：傳感器專家網(wǎng)